做一个有温度和有干货的技术分享作者 —— Qborfy
上一节学习了04篇 AI从零开始 - LangChain学习与实战(1) 基础知识,对Langchain有了基础的认知和简单应用,其中我们使用PromptTemplate
去实现一次大模型对话。
同时我们在03篇 AI从零开始 - Prompt提示语学习与应用也学习了提示语生成规范,但是在结合 LangChain中我们应该如何利用PromptTemplate
提示模板+提示语规范去降低 AI幻觉呢?
AI幻觉, 指人工智能(尤其是大语言模型)生成看似合理但实际错误、虚构或与现实不符的内容的现象。本质是模型在缺乏真实理解能力的情况下,基于统计模式生成的「自信错误」。
下面是 Langchain执行一次 LLM 调用的流程图:
1. 什么是PromptTemplate
我们在开发提示
参考资料
- LangChain官方文档
- LangChain中文教程
- LangChain(0.0.340)官方文档十一:Agents之Agent Types
- (哔哩哔哩视频)2025吃透LangChain大模型全套教程(LLM+RAG+OpenAI+Agent)通俗易懂,学完即就业!
声明:本文部分材料是基于DeepSeek-R1模型生成。
- 本文作者: Qborfy
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